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Classificazione della voce dei suini dalla nascita alla macellazione secondo la loro valenza sensoriale nel contesto dell'allevamento suinicolo

Questo studio danese ha valutato la frequenza ed intensità della voce dei suini in base al contesto produttivo in modo di verificare la possibilità di collegare varie attività presenti nel ciclo produttivo (allattamento, castrazione, isolamento, spostamento alimentazione, ecc..) con il benessere animale...

Classificazione dei richiami alla valenza e contesto di produzione in base a t-SNE. Incorporamento t-SNE di (a) valenza (incorporando perplessità = 50) e (b) contesto (incorporando perplessità = 20) classificando le ultime attivazioni dello strato completamente connesso della rete neurale per ogni spettrogramma (i grafici t-SNE visualizzano la probabilità che due punti siano vicini in uno spazio multivariato originale). I triangoli indicano le vocalizzazioni di valenza negativa, mentre i cerchi indicano quelle positive (vedi Testo supplementare per maggiori informazioni sulle impostazioni utilizzate per questa figura).
Classificazione dei richiami alla valenza e contesto di produzione in base a t-SNE. Incorporamento t-SNE di (a) valenza (incorporando perplessità = 50) e (b) contesto (incorporando perplessità = 20) classificando le ultime attivazioni dello strato completamente connesso della rete neurale per ogni spettrogramma (i grafici t-SNE visualizzano la probabilità che due punti siano vicini in uno spazio multivariato originale). I triangoli indicano le vocalizzazioni di valenza negativa, mentre i cerchi indicano quelle positive (vedi Testo supplementare per maggiori informazioni sulle impostazioni utilizzate per questa figura).
2 Agosto 2022
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L'espressione vocale delle sensazioni è stata osservata in tutte le specie e potrebbe fornire un mezzo non invasivo e affidabile per valutare lo stato sensoriale degli animali.

Abbiamo studiato se gli indicatori vocali delle emozioni dei suini rivelati in studi precedenti sono validi in tutti i tipi e contesti di chiamata e potrebbero essere potenzialmente utilizzati per sviluppare uno strumento di monitoraggio delle emozioni automatizzato.

Abbiamo eseguito un'analisi di un set di dati ampio e unico di chiamate a bassa (LF) e alta frequenza (HF) emesse dai suini in numerosi contesti commerciali dalla nascita alla macellazione (7414 "chiamate"-calls da 411 suini).

I nostri risultati hanno rivelato che la valenza attribuita ai contesti di produzione (positivo vs negativo) ha influenzato tutti i parametri studiati sia in LF che in HF. Allo stesso modo, la categoria del contesto ha influenzato tutti i parametri.

Abbiamo quindi testato due diversi metodi automatizzati per la classificazione delle "chiamate"; una rete neurale ha rivelato un'accuratezza di classificazione molto più elevata rispetto a un'analisi della funzione discriminante permutata (pDFA), sia per la valenza (rete neurale: 91,5%; analisi pDFA media ponderata tra LF e HF (classificata incrociata-cross-classified): 61,7% con un livello di probabilità al 50,5%) e contesto (rete neurale: 81,5%; analisi pDFA media ponderata tra LF e HF (classificazione incrociata-cross-classified): 19,4% con un livello di probabilità al 14,3%).

Questi risultati suggeriscono che è possibile sviluppare un sistema di riconoscimento automatizzato per monitorare il benessere dei suini negli allevamenti...

Briefer, E.F., Sypherd, C.C.R., Linhart, P. et al. Classification of pig calls produced from birth to slaughter according to their emotional valence and context of production. Sci Rep 12, 3409 (2022). https://doi.org/10.1038/s41598-022-07174-8

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