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Elaborazione di un modello matematico delle vie di trasmissione della PRRS: trasporto di animali e mangimi

Che i mezzi di trasporto in suinicoltura fossero considerati un rischio elevato alla diffusione delle malattie, lo si sapeva...ma questo studio va oltre....

Schema dei contatti indiretti formati dai movimenti dei mezzi di trasporto. Le reti dei veicoli di trasporto sono state ricostruite sulla base di visite consecutive in allevamento di ciascun veicolo. Poiché la stabilità del PRRSV nell'ambiente è direttamente influenzata dalle condizioni ambientali, è stata ricostruita una rete di contatti considerando tutte le visite intermedie tra gli allevamenti avvenute entro 72 ore per i mesi freddi (da ottobre a marzo) ed entro 24 ore per i mesi caldi ( da aprile a settembre).
Schema dei contatti indiretti formati dai movimenti dei mezzi di trasporto. Le reti dei veicoli di trasporto sono state ricostruite sulla base di visite consecutive in allevamento di ciascun veicolo. Poiché la stabilità del PRRSV nell'ambiente è direttamente influenzata dalle condizioni ambientali, è stata ricostruita una rete di contatti considerando tutte le visite intermedie tra gli allevamenti avvenute entro 72 ore per i mesi freddi (da ottobre a marzo) ed entro 24 ore per i mesi caldi ( da aprile a settembre).
22 Febbraio 2023
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La contabilizzazione delle molteplici modalità di diffusione delle malattie nei suini nei modelli epidemiologici rimane una sfida. Abbiamo sviluppato e calibrato un modello matematico per la trasmissione del virus della Sindrome Riproduttiva e Respiratoria dei Suini su 9 modalità di trasmissione del virus (PRRSV):

  • vicinanza da allevamento ad allevamento (trasmissione locale)
  • rete di contatto di lotti di suini trasferiti tra allevamenti (movimenti di suini), probabilità di recidive per allevamenti con precedenti focolai di PRRSV
  • re-infezioni in allevamenti con precedenti casi di PRRS
  • quattro diverse reti di contatto da mezzi di trasporto diretto :
    • spostamento tra allevamenti
    • spostamento al macello
    • spostamento mangimi
    • spostamento personale
  • quantità di sottoprodotti di origine animale contenuti negli ingredienti dei mangimi (ad es. grasso animale o farina di carne e ossa).

Il modello è stato calibrato sui dati settimanali dei focolai di PRRSV. Abbiamo valutato il ruolo di ciascuna via di trasmissione considerando le dinamiche di specifici tipi di produzione (es. scrofaia, svezzamento). Sebbene i nostri risultati stimassero che le reti formate dai veicoli di trasporto fossero più densamente collegate rispetto alla rete di suini trasportati tra allevamenti, i movimenti dei suini e la vicinanza degli allevamenti erano le principali vie di trasmissione del PRRSV indipendentemente dal tipo di allevamento.

Tra le quattro modalità di spostamenti, i veicoli che trasportano suini negli allevamenti hanno mostrato un'ampia percentuale di infezioni, scrofaia = 20,9%; svezzamento = 15%; e ingrasso = 20,6%. I sottoprodotti di origine animale hanno mostrato un'associazione limitata con i focolai di PRRSV attraverso l'analisi descrittiva, ed i risultati del nostro modello hanno mostrato che il contributo del grasso animale ha contribuito solo per il 2,5% e la farina di carne e ossa solo per lo 0,03% degli allevamenti di scrofe infette.

Il nostro lavoro ha dimostrato i molteplici percorsi di diffusione del PRRSV, che non era ancora stato esplorato nel dettaglio. Fornisce inoltre una forte evidenza a sostegno della necessità di strategie di controllo e di protezione contro il PRRSV per i veicoli di trasporto e di ulteriori ricerche per la modellizzazione dei sottoprodotti dei mangimi.

Infine, questo studio fornisce preziose informazioni e opportunità per il settore suinicolo per concentrare gli sforzi sulle modalità più rilevanti di trasmissione del PRRSV tra allevamenti.

Modelling and assessing additional transmission routes for porcine reproductive and respiratory syndrome virus: Vehicle movements and feed ingredients Jason A. Galvis, Cesar A. Corzo, Gustavo Machado First published: 21 February 2022 . Transboundary and Emerging Diseases.https://doi.org/10.1111/tbed.14488

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