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Obiettivo: La peste suina africana (PSA) è una malattia dei suini soggetta a denuncia che provoca perdite ingenti nei paesi e nelle regioni colpite. La diagnosi precoce è di fondamentale importanza per contenere e mitigare l’impatto delle epidemie di PSA, per le quali sono essenziali dati disponibili tempestivamente.
Materiali e Metodi: Questa ricerca esamina il potenziale utilizzo dei dati di "Google Trends" come indicatore precoce di epidemie di PSA nel sud-est asiatico, concentrandosi sui tre maggiori paesi produttori di suini, vale a dire Vietnam, Filippine e Tailandia. Gli indicatori di correlazione incrociata e di divergenza Kullback-Leibler (KL) sono stati utilizzati per valutare l’associazione tra le tendenze di ricerca di Google e il numero di focolai di PSA segnalati.
Risultati: La nostra analisi indica correlazioni forti e moderate tra le tendenze di ricerca di Google e il numero di focolai di PSA segnalati rispettivamente in Vietnam e nelle Filippine. Al contrario, la Thailandia, il paese di questo gruppo in cui i focolai sono stati segnalati per ultimi, mostra la correlazione più debole (KL = 2,64), evidenziando variazioni nella consapevolezza pubblica e nelle dinamiche della malattia. Questi risultati suggeriscono che le tendenze di ricerca di Google sono preziose per il rilevamento precoce della PSA. Man mano che la malattia diventa endemica, l’integrazione delle tendenze con altri dati epidemiologici può supportare la progettazione e l’attuazione di strategie di sorveglianza per le malattie animali transfrontaliere nel sud-est asiatico...
Hsu Chia-Hui , Yang Chih-Hsuan , Perez Andres M. Google trends as an early indicator of African swine fever outbreaks in Southeast Asia.Frontiers in Veterinary Science 11:2024/https://www.frontiersin.org/journals/veterinary-science/articles/10.3389/fvets.2024.1425394 DOI=10.3389/fvets.2024.1425394
