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Multi-omics svela il metabolismo del triptofano come via chiave per l'assunzione di mangime residuo nei suini Duroc

Lo studio della genetica assieme agli aspetti nutrizionali possono rivelare conoscenze importanti per migliorare le performance dei suini di razza Duroc...

Figura 2. Composizione microbica del microbiota intestinale in suini sperimentali a diversi livelli tassonomici mediante sequenziamento del gene 16S rRNA. (A) Le composizioni complessive del microbiota del contenuto cecale dei gruppi LRC e HRC sono state rappresentate come grafici a barre a livello di phylum. (B) Le composizioni complessive del microbiota del contenuto cecale dei gruppi LRC e HRC sono state rappresentate come grafici a barre a livello di gene.
Figura 2. Composizione microbica del microbiota intestinale in suini sperimentali a diversi livelli tassonomici mediante sequenziamento del gene 16S rRNA. (A) Le composizioni complessive del microbiota del contenuto cecale dei gruppi LRC e HRC sono state rappresentate come grafici a barre a livello di phylum. (B) Le composizioni complessive del microbiota del contenuto cecale dei gruppi LRC e HRC sono state rappresentate come grafici a barre a livello di gene.
15 Novembre 2024
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Obiettivo: Il tratto genetico dell'assunzione residua di mangime (RFI-residual feed intake) riveste un'importanza considerevole per la produzione dei suini. Ricerche recenti indicano che il microbiota intestinale dei suini svolge un ruolo fondamentale nella manifestazione del tratto RFI. Tuttavia, le vie metaboliche coinvolte nel funzionamento di questi microrganismi rimangono sfuggenti.

Materiali e Metodi: Pertanto, sulla base della classificazione del tratto RFI nei suini Duroc, il presente studio ha selezionato i primi 10 e gli ultimi 10 suini di un gruppo come soggetti sperimentali. La distribuzione e le differenze dei metaboliti del microbiota cecale sono state analizzate utilizzando il sequenziamento del gene 16S rRNA e le tecniche di cromatografia liquida-spettrometria di massa tandem (LC-MS/MS-liquid chromatography–tandem mass spectrometry). Il gruppo cecale a bassa RFI è stato denominato LRC, mentre il gruppo cecale ad alta RFI è stato denominato HRC.

Risultati: I risultati indicano che il gruppo LRC aveva un RFI, un rapporto di conversione del mangime (FCR-IC), un consumo medio giornaliero di mangime (CMG-ADFI) inferiore (p < 0,001) e un grasso dorsale inferiore (p < 0,05) rispetto al gruppo HRC. Abbiamo registrato simultaneamente anche il comportamento di ingestione, il gruppo LRC ha avuto un aumento significativo del tempo totale trascorso alla mangiatoia al giorno (TPD-feeder per day) (p < 0,05) e un aumento significativo dell'ingestione media di mangime al minuto (AFI-average feed intake per mins) e del numero di visite giornaliere alla mangiatoia (NVD-number of visits to the feeder per day) rispetto al gruppo HRC (p < 0,001).

Clostridium_XVIII, Bulleidia e Intestinimonas erano significativamente arricchiti nel gruppo LRC (p < 0,01), mentre Sutterella, Fusobacterium e Bacteroides erano significativamente aumentati nel gruppo HRC (p < 0,01). Nel metaboloma, abbiamo rilevato 390 (248 metaboliti in alto e 142 in basso nell'LRC rispetto a HRC) e 200 (97 metaboliti in alto e 103 in basso nell'LRC rispetto a HRC) metaboliti differenziali in modalità di ionizzazione positiva e negativa. L’analisi completa ha rilevato che nel gruppo LRC, l’Escherichia e l’Eubacterium nell’intestino possono aumentare rispettivamente il contenuto di serotonina. I batterioidi possono ridurre la serotonina. Suggeriamo che l’RFI possa essere parzialmente raggiunto attraverso il metabolismo del triptofano nei microbi intestinali. Negli individui con un basso RFI, i microbi intestinali possono migliorare l’efficienza alimentare migliorando la sintesi dell’ospite e il metabolismo dei metaboliti correlati al triptofano.

Multi-omics unveils tryptophan metabolic pathway as a key pathway influencing residual feed intake in Duroc swine/Wang Shujie, Chen Dong, Ji Xiang, Shen Qi, Yu Yang, Wu Pingxian, Tang Guoqing.. Vet. Sci., 29 May 2024 Sec. Animal Nutrition and Metabolism Volume 11 - 2024 | https://doi.org/10.3389/fvets.2024.1403493

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