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I recenti progressi tecnologici consentono di fornire strategie di alimentazione che possono essere adattate alle esigenze dei singoli suini al fine di ottimizzare l'allocazione delle risorse nutritive e contribuire a ridurre escrezione di nutrienti in eccesso.
Tuttavia, questi sforzi sono attualmente ostacolati dalle sfide associate a: (1) stima dei tratti non osservati dai dati disponibili sul peso corporeo e sul consumo di mangime; e (2) caratterizzazione delle distribuzioni e correlazioni di questi tratti non osservati per generare stime accurate della variazione di livello individuale tra i suini.
Qui, sono stati sviluppati approcci quantitativi alternativi a queste sfide, basati sui principi della modellazione inversa (inverse modelling) e deducendo separatamente le distribuzioni dei livelli individuali all'interno di un contesto bayesiano e incorporati in un quadro di modellazione dell'alimentazione di precisione proposto.
Gli obiettivi erano: (i) determinare la media e la distribuzione dei tratti individuali che caratterizzano il potenziale di crescita e la composizione corporea in una popolazione empirica di ingrasso-finissaggio di maschi castrati e scrofette; (ii) simulare la crescita e l'escrezione di azoto e fosforo del suino medio a cui viene offerto un piano di alimentazione commerciale in due fasi o un piano di alimentazione di precisione con aggiustamenti giornalieri; e (iii) simulare la crescita e l'escrezione di azoto e fosforo attraverso la popolazione di suini in due scenari: un piano di alimentazione in due fasi formulato per soddisfare le esigenze nutrizionali del suino medio o un piano di alimentazione di precisione con aggiustamenti giornalieri per ogni singolo animale nel gruppo. Le distribuzioni del peso corporeo e il rapporto tra i quantitativi lipidici e proteici all'età finale avevano valori mediani (IQR) di 203 (47,8) kg e 2,23 (0,814) kg/kg, rispettivamente; queste stime sono state ottenute senza alcuna ipotesi preliminare riguardante le correlazioni tra i tratti.
Nel complesso, è stato riscontrato che una strategia di alimentazione di precisione proposta potrebbe comportare notevoli riduzioni dell'escrezione di azoto e fosforo (suino medio: riduzione dell'8,07 e del 9,17%, rispettivamente; popolazione di suini eterogenea: riduzione del 22,5 e 22,9%, rispettivamente) durante la crescita- periodo di arrivo da 35 a 120 kg di peso corporeo. Si prevede che questo quadro di modellizzazione dell'alimentazione di precisione sia un punto di partenza verso una stima più accurata dei requisiti nutrizionali a livello individuale, con l'obiettivo generale di migliorare la sostenibilità economica e ambientale dei futuri sistemi di produzione di suini.
A Novel Estimation of Unobserved Pig Growth Traits for the Purposes of Precision Feeding Methods.Maciej M. Misiura1*, Joao A. N. Filipe1,2 and Ilias Kyriazakis.Front. Vet. Sci., 29 July 2021 | https://doi.org/10.3389/fvets.2021.689206
