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La peste suina africana (PSA) è una malattia suina altamente contagiosa e devastante che ha causato gravi perdite economiche a livello globale. Comprendere la dinamica della trasmissione del virus della PSA all'interno di un allevamento è necessaria per prepararsi e rispondere a un'epidemia negli Stati Uniti.
Sebbene i parametri di trasmissione per ceppi di PSA altamente virulenti siano stati stimati in diversi articoli, ci sono relativamente pochi studi incentrati su ceppi moderatamente virulenti. Utilizzando un algoritmo di calcolo bayesiano approssimativo in combinazione con la simulazione Monte Carlo, è stata stimata la velocità di contatto appropriata per ceppi di PSA moderatamente virulenti e le distribuzioni statistiche per la durata dei segni clinici lievi e gravi utilizzando i dati dei singoli suini. Successivamente, è stato utilizzato un modello di trasmissione della malattia basato su individui diversi per stimare il tempo necessario al rilevamento dell'infezione da PSA in base all'aumento dei segni clinici lievi, dei segni clinici gravi o della mortalità giornaliera.
I risultati hanno indicato che possono essere necessarie due o più settimane per rilevare la PSA in un allevamento d'ingrasso da segni clinici lievi o da una mortalità superiore al previsto durante la produzione. Un fattore chiave che contribuisce al lungo tempo di rilevamento della PSA in un allevamento è il periodo abbastanza lungo di infezione latente per un singolo suino (media 4,5, 95% PI, 2,4 - 7,2 giorni).
Queste stime dei parametri del modello di trasmissione e il tempo stimato per il rilevamento dai segni clinici forniscono informazioni preziose che possono essere utilizzate non solo per aiutare nella preparazione alle emergenze, ma anche per informare altri modelli di simulazione che valutano la diffusione regionale delle malattie.
Malladi S, Ssematimba A, Bonney PJ, et al. Predicting the time to detect moderately virulent African swine fever virus in finisher swine herds using a stochastic disease transmission model. BMC Veterinary Research. 2022; 18: 84. https://doi.org/10.1186/s12917-022-03188-6
