Ci sono dati “fake” negli allevamenti? Sappiamo trasmettere l'importanza di annotare bene?

Attualmente sul mercato è disponibile un'ampia gamma di programmi di gestione dei dati e praticamente tutte gli allevamenti ne utilizzano quotidianamente uno. Nonostante l'uso continuato e diffuso di questi programmi, non tutti i soggetti coinvolti sono consapevoli dell'importanza dell'affidabilità dei dati che successivamente inseriamo nel programma.

Le inesattezze più comuni nella raccolta dati

Tutti gli allevamenti registrano correttamente il numero di suinetti svezzati, il dato produttivo più importante. Da qui si deduce che non tutti gli allevamenti hanno la stessa affidabilità nella raccolta dei dati. Alcuni degli errori più comuni sono:

• Non elencare tutti i nati morti.
• Registrare i nati molto deboli nati morti.
• Non vengono registrate le morti dei suinetti lattanti e/o le relative cause.
• Registrazione errata delle cause delle perdite di suinetti
• Non registrare le adozioni di suinetti tra scrofe (pareggiamenti).
• Pareggiare le figliate e poi registrare i nati.
• Raccogliere i dati due o tre giorni dopo il parto, annotando i suinetti presenti in quel momento.
• Non registrare o registrare in modo errato i motivi della morte delle scrofe (ad esempio, le scrofe soppresse perché zoppe vengono registrate come morte).
• Non rimuovere dal database le scrofe scartate o eliminate ("scrofe fantasma").

Motivi più comuni per la raccolta dati errata

Nella stragrande maggioranza dei casi, gli errori che rilevo nell'inserimento dei dati non sono intenzionali; I responsabili semplicemente non sono consapevoli dell'importanza dell'affidabilità dei dati. Questi sarebbero i motivi più comuni:

• Protocolli di raccolta dati ereditati dai precedenti responsabili d'allevamento.
• Risparmio di tempo nelle attività di gestione.
• I bonus di produttività non sono progettati in modo ottimale.
• La pretesa degli stessi dipendenti di presentare i migliori risultati possibili.
• Non registrare immediatamente i dati (automaticamente o manualmente)
• Scarsa formazione sull'importanza di una corretta raccolta dei dati.
• Mancanza di linee guida chiare durante la registrazione dei dati.

L'importanza di una raccolta dati affidabile

Per migliorare la produttività dell'allevamento, dobbiamo individuare le aree con il maggiore potenziale di miglioramento. Per fare questo è fondamentale che i dati immessi siano sufficientemente affidabili da consentire di identificare queste aree critiche.

Vediamo solo alcuni esempi:

Se vogliamo migliorare il numero di suinetti svezzati per parto, dovremo valutare se sia più fattibile ridurre le perdite in lattazione o aumentare i nati vivi vive (Figura 1).

• Per aumentare i nati vivi, dovremo valutare se il punto critico del miglioramento sia aumentare il numero totale dei nati o ridurre i nati morti.
• Se non vengono registrati tutti i nati morti, potremmo pensare che il problema sia la mancanza di nati totali (e allora dovremmo rivedere i protocolli di gestione durante l'inseminazione), quando forse il problema risiede in un eccesso di nati morti e quello che dovremmo rivedere sono i protocolli di gestione del parto.
• Se i nati deboli venissero registrati come nati morti, crederemmo che il problema sia la mancanza di nati vivi e ciò ridurrebbe la percentuale effettiva di morti durante l'allattamento.
• Se le adozioni dei suinetti non vengono registrate, sarà più difficile identificare le scrofe i cui suinetti muoiono ripetutamente durante l'allattamento e che devono essere abbattute. Poiché queste scrofe finiscono per svezzare i suinetti ricevuti da altre scrofe, le loro scarse prestazioni potrebbero passare inosservate.
• Se eliminiamo le scrofe con alti tassi di ritorni ma non ne individuiamo la causa, sarà più difficile identificare e risolvere i casi con basse portate al parto.
• Se c'è un eccesso di suinetti di età superiore ai 15 giorni che muoiono per schiacciamento, è quasi certo che abbiamo un problema di climatizzazione nelle sale parto (sale troppo fredde o nidi troppo caldi). Ma per individuarlo dobbiamo registrare la morte dei suinetti, specificandone il motivo effettivo e la data reale.
• Se non registro correttamente le scrofe rimosse dall'allevamento e non le rimuovo dal programma, ci ritroveremo con delle "scrofe fantasma", scrofe che non sono più presenti nell'allevamento ma che sono comunque considerate dal programma nei suoi calcoli. Questi animali generano un aumento dei giorni non produttivi (GNP) e ci faranno perdere un sacco di tempo a cercare quale potrebbe essere il problema.

Come individuare i casi di scarsa affidabilità nella raccolta dati

Non è sempre facile affermare con assoluta certezza che la raccolta di dati in allevamento non sia affidabile come dovrebbe essere, ma ecco alcuni segnali che possono aiutarci a rilevarlo:

• Allevamenti tra i migliori della loro categoria per quanto riguarda i morti in lattazione e, allo stesso tempo, tra i peggiori per quanto riguarda i nati morti. I nati vivi poco vitali vengono registrati come nati morti?
• Allevamenti con pochi nati totali e pochissimi nati morti. Stanno registrando tutti i nati morti?
• Allevamenti con una curva di nati totali per parità (N° di parto) molto piatta (Figura 2): Stanno pareggiando le figliate e poi registrano i dati?

• Distribuzione della prolificità. Esiste una figliata di dimensioni specifiche che si verifica con una percentuale molto più alta (con una frequenza superiore al 25%) rispetto alle altre figliate?

• Se analizziamo la deviazione statistica dei nati totali, vivi e svezzati, la deviazione dei nati totali dovrebbe essere maggiore di quella dei nati vivi e questa maggiore di quella dei svezzati (Figura 4). Ciò non sempre accade negli allevamenti in cui la raccolta dei dati è poco affidabile.

Conclusioni

L'utilizzo di un software gestionale offre numerosi vantaggi e benefici, come la creazione di elenchi di lavoro e la generazione di report di produzione. Sulla base dell'analisi dei dati di produzione, possiamo individuare le aree critiche con potenziale di miglioramento, con l'obiettivo di aumentare la produttività dell'allevamento, il che si tradurrebbe in una riduzione dei costi di produzione.

Per migliorare i risultati produttivi attraverso audit tecnici efficaci, è essenziale che i dati immessi nel programma di gestione riflettano accuratamente ciò che accade realmente nell'allevamento.