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Lo sviluppo di tecnologie che si è verificato negli ultimi anni si è spostato anche nel campo della produzione animale, compreso l'uso di connessioni wireless, dispositivi mobili più potenti o sensori. L'enorme generazione di dati, insieme all'elaborazione più semplice e all'utilizzo corretto, aiutano senza dubbio a ottimizzare la produzione.
In questo quadro è incluso l'uso degli alimentatori elettronici, che consentono una migliore comprensione delle esigenze di ogni particolare scrofa in lattazione, contribuendo a migliorare le loro prestazioni. Questa precisa alimentazione consente alla scrofa di raggiungere la condizione ideale di peso corporeo per il parto, riduce il tempo dedicato all'alimentazione e, soprattutto, permette un rilevamento rapido delle scrofe con una modalità di ingestione deviata, che potrebbe essere indicativo di qualche malattia...
Più di 30 anni fa è stato descritto come l'assunzione insufficiente di nutrienti durante la lattazione si traduca in pesi inferiori dei suinetti allo svezzamento (Brendemuhl et al., 1987), alti intervalli di svezzamento-prima copertura (King, 1987) e dimensioni ridotte della figliata nella successiva lattazione (Kirkwood e Thacker, 1988). Inoltre più di 20 anni fa, Koketsu et al. (1996a) descrissero una serie di modelli, molto distinguibili e ripetitivi, sul consumo delle scrofe durante la lattazione (Figura 1).
La descrizione di questi schemi di comportamento alimentare ci ha permesso di spiegare, anche se a posteriori, degli effetti negativi sui parametri riproduttivi e produttivi delle scrofe in lattazione che si discostavano dal modello ideale, nonché di classificare le scrofe in base al loro comportamento alimentare durante la lattazione. Koketsu et al. (1996b) osservarono che sia le scrofe con una significativa riduzione dei consumi di mangime (Figura 1B) che quelle scrofe con un basso consumo durante l'intero periodo di lattazione (Figura 1D) avevano intervalli di svezzamento-prima copertura e intervalli svezzamento-concepimento più lunghi rispetto al resto dei modelli, e furono anche eliminate al macello in percentuale maggiore a causa di forme di anestro. Inoltre, queste scrofe con una significativa riduzione dei consumi di mangimi avevano anche un peso inferiore della figliata allo svezzamento.
Ora, con l'alimentazione di precisione con uso di alimentatori elettronici è possibile prevedere le varie situazioni. La registrazione giornaliera dei dati dei consumi di mangimi ci permette di rilevare il comportamento anomalo delle scrofe in lattazione “in tempo reale” e questo ci consente di anticipare i problemi riproduttivi delle scrofe. La Figura 2 mostra il consumo di scrofe in lattazione ottenuto mediante l'uso di alimentatori elettronici.
L'uso di alimentatori elettronici negli allevamenti commerciali (immagine 1), oltre a rilevare comportamenti anomali nel consumo di mangimi, consente di sapere quanto e come ogni particolare scrofa mangia, evitando così lo spreco di mangime. In studi recenti (dati non pubblicati) siamo stati in grado di mostrare come l'uso degli alimentatori elettronici vs l'uso di metodi di alimentazione convenzionale, si traduce in una elevata ingestione di mangime con un minore spreco di mangime durante la lattazione, oltre ad una marcata diminuzione di spreco di acqua somministrata quando è associata a mangiatoie ben progettate.
Inoltre, si ottengono suinetti e figliate significativamente più pesanti allo svezzamento, e, di conseguenza, anche il rapporto tra kg di mangime consumato per kg di suinetto prodotto è stato significativamente migliorato. D'altra parte, le scrofe con un comportamento alimentare anomalo presentavano una maggiore incidenza di anestro, in conformità con i risultati ottenuti da Koketsu et al. (1996).
Pertanto, possiamo confermare che le deviazioni nel modello di consumo di mangime della scrofa considerate normali, durante la fase di lattazione, hanno importanti implicazioni produttive. La tecnologia attuale consente di conoscere queste deviazioni al momento, in modo che sia possibile prevedere il successivo impatto riproduttivo, anticipando possibili problematiche e migliorando il processo decisionale in merito alle prestazioni produttive dell'allevamento...
