Negli allevamenti, le scrofe vengono spesso alimentate con diete convenzionali, con composizioni basate sul fabbisogno medio di energia e nutrienti (ad esempio aminoacidi e minerali). Tuttavia, esiste una grande eterogeneità tra le scrofe in termini di fabbisogni nutrizionali e risposte produttive, anche tra scrofe allo stesso stadio fisiologico. Pertanto, con una dieta convenzionale, le scrofe saranno sottoalimentate o sovraalimentate, il che può portare a problemi riproduttivi, costi aggiuntivi di alimentazione e perdite ambientali. Dobbiamo sapere se le prestazioni delle scrofe migliorano tenendo conto dei loro fabbisogni nutrizionali individuali e delle loro variazioni nel tempo. Questa nuova strategia di alimentazione, denominata "Alimentazione di Precisione" (“precision feeding”) o "Alimentazione su Misura" (“tailored feeding”), il cui obiettivo è distribuire una razione ottimale in quantità e composizione al momento giusto e all'animale giusto.
I modelli nutrizionali e le nuove tecnologie (come sensori o alimentatori automatizzati, foto 1) offrono opportunità per misurare e integrare la variabilità individuale in modelli in grado di stimare i fabbisogni nutrizionali. Presso l’Istituto Nazionale Francese di Rcerca per l’agricoltura, l’alimentazione e l’ambiente (INRAE), sono stati costruiti due strumenti di supporto alle decisioni con Python (Gaillard et al., 2019; Gauthier et al., 2019) sulla base del modello InraPorc (Dourmad, 2008) e alimentatori automatici. Uno può essere utilizzato per le scrofe gravide e l'altro per le scrofe in lattazione. In entrambi i casi, gli apporti ottimali di energia e nutrienti vengono calcolati ogni giorno e per ogni scrofa, tenendo conto delle informazioni disponibili in allevamento: razza della scrofa, età, dimensione della figliata, condizione corporea al momento dell'inseminazione e obiettivi. al parto (peso corporeo e spessore del grasso dorsale). I dati storici dell'allevamento vengono utilizzati anche per prevedere altri parametri richiesti dal modello (ad esempio, dimensione e peso della figliata e peso corporeo target della scrofa alla fine della gestazione). Sulla base delle stime dei fabbisogni, la razione ottimale e la composizione del mangime vengono calcolate ogni giorno e per ogni scrofa, e questa informazione viene trasmessa all'alimentatore automatico.
Il metodo è stato testato presso l'Unità Sperimentale di Fisiologia e Fenotipizzazione Suina dell'INRAE (UE3P) per i due studi sopra menzionati e in un allevamento commerciale canadese per un terzo. Ciascuna sala di lattazione o gestazione era dotata di mangiatoie automatiche in grado di miscelare due diete, distribuire razioni individuali e registrare l'ingestione di mangime individuale. Il contenuto delle diete e il numero di scrofe d'incrocio Landrace x Large-White sono descritti nella Tabella 1. In ciascun esperimento, metà delle scrofe sono state alimentate con una dieta convenzionale e l'altra metà con una dieta di precisione durante l'intera fase della scrofa (gestazione o lattazione). Per la strategia di alimentazione di precisione, la razione è stata miscelata quotidianamente e, per ciascuna scrofa, una dieta ad alto contenuto di nutrienti e una dieta a basso contenuto di nutrienti per soddisfare i fabbisogni della scrofa. La razione per la strategia alimentare convenzionale è stata ottenuta mescolando queste due diete in proporzioni fisse per tutte le scrofe e per tutti i giorni.
Tabella 1. Numero di scrofe e composizione delle diete utilizzate per le razioni in tre diversi esperimenti che valutano l'interesse della strategia alimentare di precisione. (Gaillard et al., 2022; Gauthier et al., 2021 e 2022)
Scrofe in gestazione | Scrofe in lattazione | ||
---|---|---|---|
Paese dove è stato realizzato l'esperimento | Francia | Francia | Canada |
Numero di svrofe | 131 | 62 | 479 |
Dieta con alto contenuto in nutrienti (dieta alta) | |||
Energia metabolizzabile, MJ /kg | 13,0 | 13,0 | 13,5 |
Lisina digeribile, g/kg | 8,50 | 10,6 | 13,0 |
Fosforo digeribile, g/kg | 3,27 | 3,78 | 4,50 |
Dieta con basso contenuto in nutrienti (dieta bassa) | |||
Energia metabolizzabile, MJ /kg | 12,7 | 12,8 | 13,2 |
Lisina digeribile, g/kg | 3,30 | 4,70 | 6,50 |
Fosforo digeribile, g/kg | 2,31 | 2,47 | 2,90 |
Strategia di alimentazione convenzionale | |||
Lisina digeribile, g/kg | 4,70 | 8,60 | 10,1 |
Fosforo digeribile, g/kg | 2,57 | 3,33 | 3,78 |
Nel caso delle scrofe gestanti, i risultati indicano che l’alimentazione di precisione ha ridotto l’ingestione di proteine di circa il 23% senza ridurre la quantità di mangime distribuito, e ha ridotto l’escrezione di azoto del 18%, l’escrezione di fosforo del 9% e il costo del mangime del 4% (ovvero 3,4 € per gestazione o 8 € per tonnellata di mangime) rispetto a una strategia di alimentazione convenzionale (Gaillard et al., 2022). La performance riproduttiva non è stata influenzata dalla strategia di alimentazione.
Per le scrofe in lattazione in UE3P, l’alimentazione di precisione ha ridotto l’ingestione di lisina del 14%, il costo dell’alimentazione del 2,5% per lattazione e l’escrezione di azoto e fosforo rispettivamente del 19 e 13%, senza influire sulle prestazioni riproduttive (Gauthier et al., 2021).
Nell’allevamento canadese, l’alimentazione di precisione ha ridotto l’ingestione di lisina del 23%, il costo dell’alimentazione del 12% per lattazione e l’escrezione di azoto e fosforo rispettivamente del 28% e del 42% (Gauthier et al., 2022). Con l'alimentazione di precisione, la crescita della figliata è diminuita leggermente di circa il 3% e la perdita di peso corporeo della scrofa è stata leggermente superiore (7,7 contro 2,1 kg), il che potrebbe essere dovuto ad una scarsa alimentazione o ad un'insufficienza di aminoacidi per alcune scrofe.
Questi risultati evidenziano l'interesse dell'alimentazione di precisione per le scrofe, durante la gestazione e l'allattamento, e l'uso di dati storici e individuali dell'allevamento per stabilire il modello nutrizionale. Il prossimo passo è implementare l’alimentazione di precisione negli allevamenti commerciali. Sarà inoltre rilevante migliorare la stima dei fabbisogni nutrizionali tenendo conto, ad esempio, dell'attività fisica della scrofa che ha un impatto sul fabbisogno energetico. Inoltre, finora, questa strategia di alimentazione di precisione si basa sul fabbisogno energetico e di lisina, ma dovrebbe anche considerare minerali e fibre, che richiederanno una migliore progettazione dell’alimentatore.