Articoli su Smart-farming in Abstracts

Figura 1. Box di prova con la segnalazione della posizione della videocamera

Rilevazione automatica della posizione di decubito nei suini attraverso l'analisi con Intelligenza Artificiale con l'ausilio di videocamere

In questo studio tedesco, viene studiato il comportamento dei suini sottoposti a diverse temperature in diverse realtà suinicole attraverso la tecnologia...

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Figura 5. L'irradiazione UV254 a bassa dose riduce l'abbondanza di virus infettivi nei campioni. (A) Cambiamenti nei segnali di fluorescenza di ASFV, PRRSV e PEDV dopo il trattamento con diverse dosi di UV. (B) Curve di crescita dell'ASFV dopo il trattamento con diverse dosi di UV254. (C) Curve di crescita del PRRSV dopo il trattamento con diverse dosi di UV254. (D) Curve di crescita del PEDV dopo il trattamento con diverse dosi di UV254.

Impianti-attrezzaturaAbstract

Valutazione degli effetti biocidi della luce UV254 sui comuni virus suini trasmessi per via aerogena

Nonostante molti studi confermino l'azione dei raggi UV contro i microorganismi, questo studio cinese valuta l'efficacia contro i virus che rappresentano una minaccia per la suinicoltura...

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Impianti-attrezzaturaAbstract

Misurazione a lungo termine del comportamento a riposo delle scrofe ospitate in gabbie e box parto libere utilizzando Accelerometri 3D

Questo studio dimostra l'accuratezza della classificazione basata sull'Accelerometro del comportamento a riposo delle scrofe e dimostra che i box parto liberi sono vantaggiosi per le scrofe in allattamento...

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NutrizioneAbstract

Alimentazione ogni ora nelle scrofe in lattazione: migliorare le prestazioni e il benessere negli allevamenti con la tecnologia smart farming

Un regime di alimentazione oraria (Hourly feeding) potrebbe ottimizzare le prestazioni produttive, le condizioni corporee, la produzione di latte e il benessere delle scrofe, nonché la crescita dei suinetti nella produzione suina...

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ManagementAbstract

Impatto della progettazione della gabbia parto, del numero di lampade riscaldanti e del comportamento di coricamento della scrofa sulla comparsa di lesioni alle spalle

Lo studio valuta la presenza e le dimensioni delle lesioni alla spalla nelle scrofe in allattamento ospitate in gabbie parto. Le lesioni alla spalla sono una delle cause principali di abbattimento prematuro nelle scrofe e sono una preoccupazione importante per il benessere degli animali...

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Fig. 5. Esempi di performance visiva dell'algoritmo SegmentHamImage per diverse fette di prosciutto. Il colore indica diversi tipi di fetta: contorno del prosciutto (rosso), grasso sottocutaneo (rosa), grasso intermuscolare (blu scuro) e muscoli quadrati BF (bianco), SM (giallo) e ST (verde).

CarneAbstract

Predittore del "Marmoring": un Software per analizzare la qualità delle fette di Prosciutti Stagionati

Panel Sensoriale x Strumentazione Oggettiva....nuovi sbocchi per la Valutazione Qualitativa dei Prosciutti...

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SanitàAbstract

Previsione delle infezioni nelle popolazioni di suini utilizzando Modelli di Apprendimento Automatico (Machine Learning)

I modelli forniscono probabilità di infezione giornaliere che possono essere utilizzate come riferimento per supportare in modo più tempestivo le strategie di prevenzione e controllo negli allevamenti...

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Fig. 1. Un esempio di una serie temporale simulata a livello di gruppo composta da dati di peso per 10 suini utilizzando una frequenza di campionamento di 1,0. Ogni colore rappresenta i dati per un suino diverso.

Impianti-attrezzaturaAbstract

Stima degli accrescimenti dei suini a livello individuale a partire da dati di gruppo utilizzando "machine learning"

Che si possa avere i pesi individuali dei suini senza pesarli individualmente?!... Questo studio dimostra di si...attraverso l'Intelligenza Artificiale...

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ManagementAbstract

Valutazione di un richiamo sonoro verso l'alimentatore in scrofe gestanti come metodo individuale di apprendimento e gli effetti benefici sul gruppo

E se potessimo chiamare le scrofe per nome? Questa ricerca francese lancia una nuova tecnica di apprendimento per migliorare il benessere delle scrofe in gruppo con un alimentatore unico...

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Fig. 2. Aumento di peso dei suinetti per scomparsa del mangime per i trattamenti; CON = non ad libitum, MECH = meccanico ad libitum, COMP = controllato dal computer ad libitum e COMP+ = controllato dal computer ad libitum con porzione di attrazione; le barre con lettere diverse differiscono significativamente per P

NutrizioneAbstract

Alimentazione Ad libitum durante la lattazione: effetti sulla produttività e benessere delle scrofe e dei suinetti

Si è sempre saputo...ma difficile da mettere in pratica. Oggi sono disponibili sistemi di alimentazione a volontà che riescono a soddisfare i fabbisogni delle scrofe iperprolifiche. Lo studio valuta anche gli aspetti di benessere...

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La Fig. 6 (riquadro a sinistra) mostra la percentuale di suini che eseguono un comportamento a seconda che almeno un compagno di box abbia visitato l'EFS durante il breve intervallo. L'aggressività è stata mostrata da un minor numero di suini (χ² = 28,91, P < 0,001) e durante una proporzione minore di tempo (χ² = 7,57, P = 0,006) se nessun compagno di box visitava l'EFS durante l'intervallo, mentre l'esplorazione del box veniva mostrata per un periodo più ampio, proporzione del tempo (χ² = 4,68, P = 0,030). Non c'erano altre differenze nella percentuale di suini in visita o nella proporzione di tempo dedicato ad altri comportamenti tra gli intervalli con o senza visite dei compagni di box.

ManagementAbstract

Una nota critica: quali comportamenti vengono attivati dai suini negli intervalli di visite alla mangiatoia?

Cosa fanno i suini tutto il giorno?.. E' risaputo che gran parte del comportamento viene diretto al riposo, seguito dal mangiare e bere. In questo studio si fa un'analisi del comportamento dei suini tra le visite alla mangiatoia utilizzando dispositivi di smart farming...

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NutrizioneAbstract

Effetto di due tipologie di alimenti a base di latte e 2 modalità di somministrazioni sul comportamento, microbiota fecale e accrescimenti di suinetti lattanti.

Quanto varia la modalità di somministrazione di supplementi a base di latte sulle performance, comportamento e microbiota fecale?... Lo studio italo-svizzero presenta spunti interessanti...

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Impianti-attrezzaturaAbstract

Rilevamento automatizzato dei cambiamenti comportamentali associati alla transizione post-svezzamento nei suinetti

Questo metodo è in grado di monitorare automaticamente diversi comportamenti di un gruppo di suini contemporaneamente...

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Figura 2. Campione di rilevamento di un box a caso della prova sperimentale. Il metodo quantifica il comportamento di ogni suino in ogni periodo di tempo. L'indice di comportamento viene quindi calcolato in corrispondenza dell'intervallo di tempo, secondo un'equazione.

ManagementAbstract

Verso la diagnosi del cambiamento comportamentale associato alla transizione post-svezzamento dei suinetti

L'analisi del comportamento attraverso videoregistrazioni sta diventando una potente arma di aiuto alla diagnosi delle varie problematiche del ciclo produttivo...

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ManagementAbstract

Effetti nel tempo di differenti stimoli sonori sul comportamento delle scrofe gestanti

Quali sono gli effetti dei vari rumori presenti in un ambiente dove alloggiano i suini?... In questo studio francese, sono stati studiati gli effetti di varie tipologie di rumori durante la gestazione delle scrofe...

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Tabella 1. La frequenza delle visite giornaliere alla mangiatoia (DFV), il consumo giornaliero di mangime (DFC) e la deviazione standard del consumo di mangime ad ogni visita (StdFC) sono state calcolate per giorno e per suino (Tabella 1). Questi parametri sono stati considerati come "osservazioni" per prevedere gli eventi di TB a livello del recinto e sono stati derivati dai dati raccolti dall'alimentatore automatico.

Impianti-attrezzaturaAbstract

Previsione della morsicatura delle code nei suini con modelli di apprendimento automatico a partire dai dati di alimentazione

I modelli di apprendimento automatico possono essere presi in considerazione per l'implementazione nei sistemi di alimentazione automatizzati per prevedere gli episodi di morsicatura delle code in tempo reale.

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