Pagina 2 di Articoli su Smart-farming in Abstracts

Tabella 1. La frequenza delle visite giornaliere alla mangiatoia (DFV), il consumo giornaliero di mangime (DFC) e la deviazione standard del consumo di mangime ad ogni visita (StdFC) sono state calcolate per giorno e per suino (Tabella 1). Questi parametri sono stati considerati come "osservazioni" per prevedere gli eventi di TB a livello del recinto e sono stati derivati dai dati raccolti dall'alimentatore automatico.

Previsione della morsicatura delle code nei suini con modelli di apprendimento automatico a partire dai dati di alimentazione

I modelli di apprendimento automatico possono essere presi in considerazione per l'implementazione nei sistemi di alimentazione automatizzati per prevedere gli episodi di morsicatura delle code in tempo reale.

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Figura 2. Elaborazione del modello in Agisoft Metashape (suinetto di una figliata di 10 a 4 ore dopo la castrazione come esempio): (a) Set di 11 immagini immesse in Metashape; (b) Set di 9 immagini allineate con successo nello spazio 3D da Metashape come rappresentato da rettangoli blu visti frontalmente e dall'alto; (c) Da sinistra a destra una vista del modello di nuvola di punti sparsa, wireframe e texture (ovvero con sovrapposizione di foto 3D) di un modello elaborato di un suinetto; (d) Posizione dei 16 punti di riferimento, inclusi 4 punti di riferimento per la scala nello stampo.

Impianti-attrezzaturaAbstract

Regolazione della Scala dell'Espressione Facciale del Dolore nei suinetti

I risultati suggeriscono che la tensione orbitale e la posizione delle orecchie possono essere parametri affidabili per la scala dell'espressione facciale del dolore del suinetto...

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Impianti-attrezzaturaAbstract

Rilevamento della variazione dimensionale della vulva della scrofa in calore mediante tecnologia di visione artificiale

La fotocamera LiDAR ha il potenziale come strumento non invasivo per aiutare a identificare il calore della scrofa...

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Impianti-attrezzaturaAbstract

Box illuminati vs. box oscurati: preferenze dei suinetti per sdraiarsi, mangiare ed attività

L'illuminazione potrebbe essere utilizzata per dividere i box in zone funzionali per aiutare a soddisfare le esigenze comportamentali dei suini...

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Figura 2. Immagini termografiche della ghiandola mammaria sinistra di scrofe per (A) gruppo di parità 1 (sano), (B) gruppo di parità 1 (clinicamente sospetto), (C) gruppo di parità 1 (malato), (D) gruppo di parità 2 (sano), (E) gruppo di parità 2 (clinicamente sospetto), (F) gruppo di parità 2 (malato), (G) gruppo di parità 3 (sano), (H) gruppo di parità 3 (clinicamente sospetto), (I) parità gruppo 3 (malato), (J) gruppo di parità 4 (sano), (K) gruppo di parità 4 (clinicamente sospetto) e (L) gruppo di parità 4 (malato). Il triangolo rosso all'interno del rettangolo nell'immagine mostra la posizione del pixel con la temperatura più alta (vedi Temperatura massima in alto a sinistra nell'immagine). (La figura è stata creata con BioRender.com)

ManagementAbstract

Caratteristiche delle immagini termiche della ghiandola mammaria e delle performance di scrofe secondo lo stato di salute e parità

La ghiandola mammaria delle scrofe è estremamente sensibile al loro stato di salute, una condizione anche subclinica può influenzare la produzione di latte. La termografia può essere di grande aiuto...

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Screenshot del software PigWatch che mostra le scrofe già inseminate con una dose (goccia blu), l'evoluzione dell'estro delle scrofe in analisi (213) e il consiglio ottimale per l'inseminazione (barra verticale verde) o dell'inseminazione preventiva se non fosse possibile l'inseminazione nell'orario proposto (barra verticale verde tratteggiata). "Con le mani" la scrofa 207 e 210 mostra la tecnica manuale in assenza di un algoritmo.

Impianti-attrezzaturaAbstract

Big (pig) data e internet delle cose (IOT): un nuovo paradigma per la suinicoltura

In questo studio i ricercatori analizzano le varie tecnologie oggi già disponibili per migliorare e rendere più efficiente la produzione di suini. Raccolta dati, strumenti e algoritmi sono la base della suinicoltura di oggi e del domani...

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