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Per dimostrare che un'azienda non è infetta ci chiediamo spesso: quanti campioni dovrei testare? e quanto spesso? Per rispondere a queste domande, i ricercatori dell'Università del Minnesota hanno sviluppato uno strumento online, OptisampleTM che consente di ottimizzare le strategie di campionamento all'interno della sorveglianza attiva delle malattie in ogni azienda agricola.
Sebbene lo strumento utilizzi inizialmente la sindrome riproduttiva e respiratoria suina (PRRS), può essere facilmente estesa ai sistemi di sorveglianza per altre malattie degli animali.
L'infezione del virus PRRS provoca un impatto economico devastante per l'industria dei suini. La sorveglianza attiva viene eseguita regolarmente su molte aziende di suini per dimostrare l'assenza di questa infezione. La progettazione di efficienti sistemi di campionamento attivo di sorveglianza è una sfida perché le strategie ottimali di sorveglianza possono variare a seconda del rischio di infezione, della struttura dell'azienda, della gestione o delle risorse per il campionamento.
La nuova applicazione si basa su un modello che stima la probabilità che l'azienda è indenne dalla malattia in considerazione, oltre alla dimensione dell'azienda agricola, la prevalenza minima prevista in caso di infezione e la sensibilità del test, il rischio di infezione, la struttura dell'azienda agricola e la selezione dei campioni nel tempo.
L'applicazione on-line si trova disponibile su http://stemma.ahc.umn.edu/optisample
Martedì 26 settembre 2017/ Redazione 3tres3.
http://stemma.ahc.umn.edu/optisample
